Ngày 25/05/2026, EOV Solutions phối hợp cùng cơ quan quản lý xây dựng tỉnh Bắc Ninh cùng 2 đơn vị quản lý đường bộ khác triển khai khảo sát hiện trạng tuyến ĐT398 bằng giải pháp EOV Road AI.

Chỉ với video ghi lại bằng điện thoại thông minh, EOV Road AI đã tự động phân tích toàn bộ tuyến đường dài 40km, phát hiện 465 khiếm khuyết mặt đường và nhận diện chính xác gần như toàn bộ hệ thống biển báo giao thông trên tuyến.

1. Nhu cầu của đơn vị quản lý đường bộ

Đơn vị quản lý cần một giải pháp giúp khảo sát hiện trạng đường bộ nhanh hơn, chính xác hơn và giảm phụ thuộc vào phương pháp kiểm tra thủ công. Cụ thể:

• Phát hiện và thống kê hư hỏng mặt đường nhanh chóng, chính xác, tiết kiệm thời gian và chi phí.
• Xác định chính xác vị trí hư hỏng trên tuyến.
• Theo dõi mức độ xuống cấp của mặt đường theo thời gian.
• Kiểm kê số lượng, vị trí biển báo giao thông.
• Hỗ trợ phát hiện các biển báo hư hỏng hoặc bất thường.

Đây là những bài toán thường gặp trong công tác quản lý, bảo trì đường bộ, đặc biệt với các tuyến có chiều dài lớn, nhiều loại mặt đường và cần cập nhật dữ liệu hiện trạng định kỳ.

Xem thêm: Ứng dụng EOV Road AI tại tuyến đường TP HCM

2. Điều kiện và thông tin triển khai

Trong đợt triển khai thực tế, dữ liệu được thu thập trên tuyến ĐT398 với tổng chiều dài khoảng 40km với thông tin chi tiết như sau:

• Thời gian thực hiện khảo sát: 25/05/2026
• Tuyến đường khảo sát: Đường tỉnh DT398
• Chiều dài quãng đường thực hiện khảo sát: 40km (Đường nhựa: 19km và đường bê tông xi măng: 21km)
• Thiết bị thực hiện: Xiaomi 15T
• Điều kiện thời tiết: Trời nắng đẹp, tầm nhìn tốt, thuận lợi cho quá trình quay video tuyến đường

Dữ liệu video sau khi thu thập được đưa vào hệ thống EOV Road AI để phân tích tự động.

3. Quy trình triển khai khảo sát bằng AI

Trong quá trình khảo sát, thiết bị di động được sử dụng để ghi lại video hành trình trên toàn bộ tuyến đường. Dữ liệu video sau đó được đưa lên hệ thống để AI tự động phân tích.

Hệ thống sẽ xử lý video và nhận diện các nhóm đối tượng chính gồm:

• Hư hỏng mặt đường: Bao gồm các dạng khiếm khuyết như bong tróc, nứt mạng lưới, ổ gà, nứt dọc, nứt ngang, bong tách lớp và lún bánh xe.
• Biển báo giao thông: Bao gồm các nhóm biển báo cấm, biển báo hiệu lệnh, biển cảnh báo, biển chỉ dẫn, biển phụ và các loại biển báo khác nếu có ghi nhận trên tuyến khảo sát.

Sau khi phân tích, kết quả được hiển thị trực quan trên hệ thống. Người dùng có thể xem lại video đã được AI gán nhãn, kiểm tra từng vị trí hư hỏng, xem bản đồ phân bố khiếm khuyết và thống kê dữ liệu theo từng nhóm.

Xem thêm: Triển khai EOV Road AI để đánh giá tình trạng mặt đường trên tuyến đường tỉnh tại Nam Bộ

4. Kết quả phân tích từ EOV Road AI

Sau khi xử lý toàn bộ dữ liệu, hệ thống đã cung cấp bức tranh chi tiết về hiện trạng mặt đường và hệ thống biển báo trên toàn tuyến. Các kết quả dưới đây phản ánh trực tiếp mức độ xuống cấp và tình trạng hạ tầng giao thông:

4.1. Tình trạng mặt đường

Hệ thống đã phát hiện nhiều loại khiếm khuyết khác nhau:

4.2. Nhận diện và kiểm kê biển báo giao thông

Bên cạnh mặt đường, hệ thống cũng tiến hành kiểm kê toàn bộ biển báo trên tuyến.
Kết quả cho thấy độ chính xác cao, đáp ứng tốt nhu cầu quản lý tài sản giao thông.

5. Giá trị mang lại

Từ quá trình khảo sát thực tế, EOV Road AI hỗ trợ đơn vị quản lý trong việc:

• Xác định chính xác vị trí hư hỏng trên bản đồ
• Theo dõi tình trạng xuống cấp theo thời gian
• Kiểm kê đầy đủ hệ thống biển báo
• Chuẩn hóa dữ liệu phục vụ nghiệm thu, kiểm toán
• Xây dựng cơ sở dữ liệu hiện trạng đường bộ đồng bộ

6. Kết luận

Dự án triển khai tại Bắc Ninh cho thấy tiềm năng ứng dụng EOV Road AI trong giám sát và đánh giá tình trạng đường bộ giúp tăng tốc độ, độ chính xác và khả năng quản lý dữ liệu.

Kết quả này cho thấy EOV Road AI có thể hỗ trợ cho các đơn vị quản lý, bảo trì đường bộ trong việc khảo sát hiện trạng, phát hiện hư hỏng mặt đường, kiểm kê biển báo giao thông và xây dựng dữ liệu quản lý đường bộ trên nền tảng số.

>>> Để hiểu rõ hơn về giải pháp, anh chị xem chi tiết tại: EOV Road AI