Khảo sát và đánh giá hiện trạng mặt đường là công việc bắt buộc để phục vụ công tác duy tu, bảo trì định kỳ. Tuy nhiên, việc rà soát thủ công hàng chục, hàng trăm kilomet đường bộ mỗi ngày luôn là bài toán của các đơn vị quản lý.

Trong bối cảnh chuyển đổi số hạ tầng giao thông, quy trình khảo sát đường bằng AI đang dần thay thế phương pháp thủ công truyền thống. Không chỉ giúp thu thập dữ liệu nhanh hơn, AI còn hỗ trợ phân tích và số hóa hiện trạng đường bộ một cách chính xác, tạo nền tảng cho công tác quản lý và bảo trì hiệu quả hơn. 

1. Vì sao các đơn vị nên ứng dụng AI trong khảo sát đường bộ?

Không phải ngẫu nhiên mà số hóa công tác tuần đường lại trở thành xu hướng tất yếu hiện nay. Đó là bởi áp dụng trí tuệ nhân tạo mang lại những giá trị thực tế cho doanh nghiệp:

• Tiết kiệm thời gian và nhân lực: Thay vì tốn nhiều ngày đi bộ rà soát, quy trình khảo sát đường bằng AI cho phép đơn vị hoàn thành khối lượng công việc của cả tuần chỉ trong vài giờ chạy xe.
• Tối ưu hóa chi phí vận hành: Giảm thiểu chi phí cho các đoàn xe khảo sát chuyên dụng đắt đỏ, tận dụng ngay các thiết bị ghi hình phổ thông sẵn có.
• Đảm bảo an toàn lao động: Nhân viên tuần đường ngồi trong cabin xe để thu thập dữ liệu, tránh được các rủi ro tai nạn khi phải đứng đo đạc trực tiếp trên đường cao tốc, quốc lộ.
• Dữ liệu khách quan, đồng nhất: Loại bỏ hoàn toàn sự sai lệch do đánh giá cảm tính của con người, dữ liệu đầu vào luôn đạt chuẩn hóa.

2. Khảo sát đường bằng AI khác gì so với phương pháp truyền thống?

Sự khác biệt giữa việc ứng dụng công nghệ và làm thủ công được thể hiện rõ nét qua bảng so sánh dưới đây:

3. EOV Road AI - Giải pháp số hóa quy trình khảo sát đường bộ bằng AI

EOV Road AI là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính để khảo sát, đánh giá tình trạng mặt đường bộ.

Giải pháp hỗ trợ:

• Phát hiện hư hỏng mặt đường (nứt, ổ gà, bong tróc, lún,…)
• Nhận diện và kiểm kê biển báo giao thông
• Gắn tọa độ GPS cho từng đối tượng
• Hiển thị dữ liệu trên dashboard trực quan

Cụ thể, EOV Road AI có khả năng nhận diện đồng thời cả hai nhóm đối tượng quan trọng:

• Hư hỏng mặt đường: Tự động phát hiện và đo đạc kích thước của 8 loại lỗi phổ biến như ổ gà, nứt dọc, nứt ngang, nứt mạng lưới, lún bánh xe, bong tróc...
• Tài sản đường bộ: Tự động kiểm kê, phân loại và đánh giá tình trạng của hệ thống biển báo giao thông ven đường.

Nhờ đó, EOV Road AI giúp các đơn vị nhanh chóng số hóa hiện trạng đường bộ và xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ quản lý lâu dài.

Tìm hiểu thêm dự án triển khai của EOV Road AI: [Tin triển khai] EOV Road AI khảo sát hiện trạng đường bộ tại Đồng Nai 

4. Quy trình khảo sát đường bằng AI với EOV Road AI

Quy trình khảo sát đường bằng AI của EOV Road AI được tối giản hóa tối đa để bất kỳ nhân viên tuần đường nào cũng có thể vận hành mượt mà qua 3 bước:

• Bước 1.Thu thập dữ liệu hiện trường: Nhân viên gắn thiết bị ghi hình (điện thoại thông minh hoặc camera hành trình thông thường) lên kính lái xe tuần đường. Xe di chuyển dọc tuyến với tốc độ bình thường để quay lại video toàn tuyến.
• Bước 2. Đẩy video lên hệ thống Web Portal: Sau khi hoàn thành các tuyến khảo sát, nhân viên tải (upload) file video hành trình thu được lên hệ thống Web Portal trực tuyến của EOV Road AI.
• Bước 3. AI tự động phân tích và xem kết quả: Mô hình AI sẽ tự động phân tích video, bóc tách dữ liệu, phân loại mức độ nặng/nhẹ của lỗi, gắn tọa độ GPS thực tế. Sau đó hiển thị trực quan toàn bộ kết quả lên màn hình Dashboard (bản đồ số GIS, biểu đồ thống kê) để nhà quản lý kiểm tra.

Xem thêm: AI phát hiện hư hỏng mặt đường: Nhanh hơn, chính xác hơn

5. Kết luận

Áp dụng quy trình khảo sát đường bằng AI là bước đi đột phá giúp số hóa toàn bộ tài sản và hiện trạng hạ tầng giao thông. Với giải pháp EOV Road AI, các đơn vị quản lý không chỉ tiết kiệm thời gian, giảm chi phí vận hành mà còn sở hữu một cơ sở dữ liệu trực quan, chính xác để phục vụ công tác lập kế hoạch bảo trì, sửa chữa đường bộ kịp thời và hiệu quả.

6. FAQ (Câu hỏi thường gặp)

1. Khảo sát đường bằng AI có cần thiết bị phức tạp không?

Không. Chỉ cần một chiếc điện thoại thông minh, camera ghi hình (có thể là dashcam) là có thể triển khai.

2. Quy trình này có nhận diện được hư hỏng khi trời mưa không?

Để thuật toán AI đạt độ chính xác cao, quy trình khảo sát đường bằng AI nên được thực hiện trong điều kiện thời tiết khô ráo, ánh sáng ban ngày tốt. Khi trời mưa lớn, vũng nước che phủ mặt đường và nước bám trên kính xe sẽ làm giảm khả năng nhận diện chính xác của camera.

3. Kết quả khảo sát có xuất ra được file báo cáo để lưu trữ không?

Có. Sau khi AI phân tích xong ở Bước 3, người dùng có thể dễ dàng xuất các báo cáo thống kê chi tiết dưới dạng bảng biểu Excel, Geojson, API,... phục vụ trực tiếp cho việc làm hồ sơ đề xuất đầu tư, sửa chữa.

4. Có thể áp dụng AI cho nhiều loại đường khác nhau không?

Có. Giải pháp phù hợp với đường đô thị, quốc lộ, đường khu vực và nhiều loại hạ tầng giao thông khác.