Trong xu hướng chuyển đổi số hạ tầng giao thông, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào khảo sát hiện trạng đường bộ đang trở thành giải pháp giúp nâng cao hiệu quả quản lý và tối ưu nguồn lực. Mới đây, EOV Solutions đã triển khai EOV Road AI khảo sát thực tế trên các tuyến đường đô thị tại Hải Phòng, góp phần số hóa dữ liệu hiện trạng và hỗ trợ công tác khảo sát, đánh giá, bảo trì hạ tầng giao thông.

Khảo sát 28 km đường đô thị tại Hải Phòng bằng AI

Dự án được triển khai trên 28 km đường đô thị mặt đường nhựa tại Hải Phòng. Thay vì khảo sát và ghi chép thủ công, đơn vị chỉ cần sử dụng điện thoại thông minh có cài sẵn app EOV Road AI và tiến hành khảo sát tuyến đường cần đánh giá.

Sau khi dữ liệu được tải lên hệ thống, AI tự động phân tích video, phát hiện các khiếm khuyết mặt đường, nhận diện biển báo giao thông và gắn vị trí GPS cho từng đối tượng. Toàn bộ dữ liệu được tổng hợp trên nền tảng số, giúp đơn vị quản lý dễ dàng theo dõi, tra cứu và khai thác phục vụ công tác quản lý hạ tầng.

Kết quả EOV Road AI phân tích

Sau khi hoàn thành khảo sát và đẩy video lên hệ thống, EOV Road AI sẽ tiến hành phân tích và cho ra hai kết quả riêng biệt: AI phát hiện hư hỏng mặt đường và AI phát hiện biển báo giao thông.

1. Tự động nhận diện hư hỏng mặt đường

Từ dữ liệu khảo sát, EOV Road AI đã ghi nhận nhiều dạng hư hỏng thường gặp trên các tuyến đường đô thị, bao gồm:

• Bong tróc: 40 trường hợp.
• Bong tách lớp: 20 trường hợp.
• Nứt mạng lưới: 100 trường hợp.
• Nứt dọc: 11 trường hợp.
• Lún bánh xe: 3 trường hợp.
• Vũng nước: 4 trường hợp.

Sau khi phân tích, hệ thống thống kê 178 vị trí hư hỏng trên toàn bộ tuyến khảo sát. Mỗi vị trí đều được gắn với hình ảnh thực tế, tọa độ GPS và hiển thị trực quan trên bản đồ, giúp đơn vị quản lý dễ dàng kiểm tra, tra cứu và đánh giá hiện trạng.

Xem thêm: Triển khai EOV Road AI trong đánh giá hiện trạng đường bộ tại TP Hồ Chí Minh 

2. Đánh giá mức độ xuống cấp của mặt đường

Không chỉ phát hiện hư hỏng, EOV Road AI còn tự động phân loại mức độ nghiêm trọng của từng vị trí, giúp quá trình đánh giá hiện trạng trở nên trực quan và nhất quán hơn. Kết quả thống kê gồm:

• 6 trường hợp mức độ nặng.
• 81 trường hợp mức độ trung bình.
• 91 trường hợp mức độ nhẹ.

Hệ thống phân loại theo mức độ giúp đơn vị quản lý dễ dàng xác định thứ tự ưu tiên trong công tác bảo trì. Đồng thời hỗ trợ xây dựng dữ liệu trực quan để làm phương án đầu tư và phân bổ nguồn vốn hiệu quả hơn.

3. Nhận diện 360 biển báo giao thông trên tuyến khảo sát

Không chỉ khảo sát mặt đường, EOV Road AI còn đồng thời nhận diện và thống kê hệ thống biển báo giao thông trên tuyến.

Qua đợt triển khai tại Hải Phòng, hệ thống đã ghi nhận 360 biển báo giao thông thuộc nhiều nhóm khác nhau như:

• Biển cảnh báo nguy hiểm: 63 biển.
• Biển báo cấm: 138 biển.
• Biển báo hiệu lệnh: 66 biển.
• Biển báo chỉ dẫn: 57 biển.
• Biển chỉ dẫn trên cao tốc: 3 biển.
• Biển phụ: 11 biển.
• Biển báo hết hiệu lệnh cấm: 2 biển.
• Nhóm chưa xác định: 20 biển.

Thông tin về biển báo được gắn với vị trí thực tế trên bản đồ, hỗ trợ kiểm kê tài sản giao thông, rà soát hiện trạng và phục vụ công tác quản lý, bảo trì hệ thống báo hiệu đường bộ.

Góp phần số hóa công tác quản lý hạ tầng giao thông

Dự án triển khai EOV Road AI tại Hải Phòng tiếp tục khẳng định khả năng ứng dụng AI vào khảo sát và quản lý hạ tầng giao thông trong thực tế.

Thông qua việc tự động hóa quá trình thu thập và phân tích dữ liệu, giải pháp giúp:

• Rút ngắn thời gian khảo sát hiện trường.
• Chuẩn hóa dữ liệu hiện trạng đường bộ.
• Hỗ trợ đánh giá mức độ hư hỏng một cách trực quan theo chỉ số PCI
• Xây dựng cơ sở dữ liệu số phục vụ quản lý lâu dài.
• Hỗ trợ lập hồ sơ bảo trì, đề xuất kinh phí và theo dõi hiện trạng theo thời gian.

Xem thêm: Dự án triển khai EOV Road AI tại Nghệ An

EOV Road AI – Giải pháp AI khảo sát và quản lý hiện trạng đường bộ

EOV Road AI là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo do EOV Solutions phát triển, hỗ trợ tự động nhận diện hư hỏng mặt đường, nhận diện biển báo giao thông và xây dựng bản đồ số hiện trạng từ dữ liệu video khảo sát.

Giải pháp giúp các đơn vị quản lý hạ tầng giao thông từng bước chuyển đổi từ phương pháp khảo sát thủ công sang quy trình số hóa. Từ đó góp phần nâng cao hiệu quả quản lý tài sản đường bộ và tối ưu công tác bảo trì.

Liên hệ EOV Solutions để được tư vấn và trải nghiệm demo EOV Road AI, giải pháp AI hỗ trợ khảo sát, đánh giá và quản lý hiện trạng đường bộ một cách nhanh chóng, trực quan và hiệu quả.

Đăng ký thí điểm giải pháp miễn phí TẠI ĐÂY!