Xuất phát từ nhu cầu đánh giá nhanh hiện trạng mặt đường, một đơn vị tại khu vực Nam Bộ đã lựa chọn EOV Solutions để thử nghiệm EOV Road AI - Giải pháp giám sát và đánh giá mặt đường bộ bằng AI trên một tuyến tỉnh. Từ dữ liệu video khảo sát thực tế, hệ thống bắt đầu phân tích và nhận diện các khiếm khuyết mặt đường bằng AI. Kết quả được tổng hợp và hiển thị trên dashboard, đây là cơ sở ban đầu để đơn vị triển khai có thêm dữ liệu phục vụ công tác đánh giá, báo cáo, tư vấn thi công bảo trì và lập kế hoạch nâng cấp tuyến đường.

1. Bối cảnh triển khai ứng dụng AI trong giám sát và đánh giá tình trạng mặt đường bộ

Trong công tác quản lý, bảo trì và nâng cấp hạ tầng giao thông đường bộ, nắm bắt chính xác hiện trạng mặt đường là cơ sở quan trọng để đơn vị quản lý đưa ra kế hoạch sửa chữa, cải tạo và phân bổ ngân sách phù hợp.

Tuy nhiên, nếu thực hiện khảo sát bằng phương pháp thủ công, quá trình kiểm tra thường mất nhiều thời gian, cần nhiều nhân lực và khó thống kê đầy đủ khiếm khuyết trên toàn tuyến. Đặc biệt với những tuyến đường dài, việc tổng hợp dữ liệu về loại hư hỏng, mức độ hư hỏng và khối lượng cần sửa chữa có thể gặp nhiều khó khăn.

Từ nhu cầu đó, EOV Road AI đã được triển khai đánh giá nhằm hỗ trợ đơn vị tự động ghi nhận, phân tích và thống kê tình trạng mặt đường từ video khảo sát thực tế.

2. Bài toán của khách hàng

Trong quá trình làm việc với một đơn vị triển khai đánh giá tuyến đường tỉnh tại khu vực Nam Bộ, EOV Solutions đã ghi nhận nhu cầu ứng dụng AI vào công tác khảo sát và đánh giá hiện trạng mặt đường. Mục tiêu của khách hàng là có thêm dữ liệu trực quan, định lượng để phục vụ thiết kế, tư vấn thi công bảo trì và lập kế hoạch nâng cấp tuyến đường. Cụ thể:

• Thống kê toàn bộ các khiếm khuyết xuất hiện trên mặt đường.
• Phân loại từng nhóm hư hỏng như bong tróc, nứt mạng lưới, ổ gà, nứt dọc, lún bánh xe, vũng nước…
• Tính toán tương đối diện tích khiếm khuyết trên toàn tuyến.
• Cung cấp dữ liệu đầu vào để phục vụ báo cáo, lập quy hoạch, cải tạo và nâng cấp tuyến đường.
• Hỗ trợ ước tính khối lượng thi công sửa chữa, từ đó giúp đơn vị quản lý có cơ sở lập kế hoạch chi phí.

3. Phạm vi và điều kiện triển khai EOV Road AI

Dự án được thực hiện trên một tuyến đường tỉnh với chiều dài 28km với dữ liệu đầu vào là video khảo sát thực tế do đơn vị tiến hành khảo sát.

Thông tin triển khai:

• Thời gian khảo sát: Tháng 3/2026
• Tuyến đường khảo sát: Đường tỉnh thuộc tỉnh Tiền Giang cũ
• Chiều dài khảo sát: 28km
• Tổng diện tích khảo sát: Khoảng 168.000 m²
• Điều kiện thời tiết: Trời nắng đẹp, tầm nhìn tốt, thuận lợi cho quá trình quay video.

4. Quy trình triển khai EOV Road AI của khách hàng

EOV Road AI được triển khai theo quy trình đơn giản:

Bước 1: Thu thập dữ liệu

Khách hàng trực tiếp tiến hành quay video toàn tuyến bằng điện thoại di động gắn trên phương tiện xe ô tô di chuyển. Video thu thập được dùng làm dữ liệu đầu vào để hệ thống EOV Road AI phân tích tình trạng mặt đường.

Bước 2: Tải dữ liệu lên hệ thống

Dữ liệu video sau khảo sát được đưa lên nền tảng EOV Road AI trên web portal để xử lý. Hệ thống tự động phân tích hình ảnh theo từng đoạn tuyến và nhận diện các dạng khiếm khuyết xuất hiện trên mặt đường.

Bước 3: AI nhận diện và phân loại khiếm khuyết

Mô hình AI tiến hành phát hiện các loại hư hỏng mặt đường như:

• Bong tróc
• Bong tách lớp
• Nứt mạng lưới
• Ổ gà
• Nứt dọc
• Mứt ngang
• Lún bánh xe
• Vũng nước

Các khiếm khuyết được ghi nhận theo vị trí, loại hư hỏng và mức độ ảnh hưởng.

Bước 4: Tổng hợp và xem kết quả phân tích

Sau khi xử lý dữ liệu, hệ thống trả kết quả thống kê cho khách hàng với 3 hình thức:

• Video đã có gán nhãn khiếm khuyết
• Bản đồ tổng hợp, phân loại khiếm khuyết
• Bản đồ đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI

Đây là cơ sở để khách hàng đánh giá tổng quan hiện trạng tuyến đường và phục vụ quá trình lập kế hoạch sửa chữa.

Xem thêm: Ứng dụng EOV Road AI: Đánh giá mặt đường tuyến Mê Linh - Đông Anh

5. Kết quả ghi nhận trên toàn tuyến

Sau quá trình phân tích dữ liệu, EOV Road AI ghi nhận tổng cộng 2.304 khiếm khuyết trên toàn tuyến khảo sát.

5.1. Thống kê theo loại khiếm khuyết

Kết quả cho thấy nhóm bong tróc chiếm tỷ lệ cao nhất với hơn 87% tổng số khiếm khuyết được phát hiện. Đây là nhóm hư hỏng phổ biến trên tuyến khảo sát và có thể được xem là một trong những cơ sở quan trọng khi đánh giá nhu cầu sửa chữa, cải tạo bề mặt đường.

Bên cạnh đó, hệ thống cũng ghi nhận các dạng hư hỏng khác như nứt mạng lưới, nứt dọc, bong tách lớp, ổ gà và lún bánh xe. Mặc dù số lượng không lớn, các nhóm này vẫn cần được theo dõi vì có thể ảnh hưởng đến chất lượng khai thác tuyến đường nếu tiếp tục phát triển theo thời gian.

5.2. Thống kê theo mức độ hư hỏng

Theo kết quả phân tích, phần lớn diện tích khảo sát chưa ghi nhận khiếm khuyết, chiếm khoảng 87,52%. Diện tích có hư hỏng tập trung chủ yếu ở nhóm mức độ trung bình với khoảng 12.804,32 m², tương đương 7,62% tổng diện tích khảo sát.

Nhóm hư hỏng nặng chiếm tỷ lệ thấp hơn, khoảng 1,35%, tuy nhiên đây là nhóm cần được ưu tiên xem xét trong kế hoạch sửa chữa do có khả năng ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng mặt đường và an toàn khai thác.

6. Giá trị mang lại

Thông qua quá trình triển khai, EOV Road AI đã hỗ trợ khách hàng có được bộ dữ liệu tổng quan về hiện trạng tuyến đường trên phạm vi 28 km.

• Rút ngắn thời gian khảo sát và tổng hợp dữ liệu.
• Giảm phụ thuộc vào phương pháp kiểm tra thủ công.
• Thống kê khiếm khuyết mặt đường theo dữ liệu số.
• Hỗ trợ đánh giá mức độ hư hỏng trên tuyến.
• Cung cấp dữ liệu trực quan phục vụ báo cáo, bảo trì và nâng cấp đường bộ.

7. Kết luận

Như vậy, EOV Road AI có thể hỗ trợ đơn vị số hóa quá trình khảo sát mặt đường, từ khâu thu thập dữ liệu, phân tích khiếm khuyết đến tổng hợp kết quả trên dashboard. Với dữ liệu trực quan và định lượng, khách hàng có thêm cơ sở để đánh giá hiện trạng tuyến đường, lập kế hoạch bảo trì và đưa ra quyết định nâng cấp phù hợp hơn.

Tìm hiểu thêm: EOV RoadAI và hành trình đánh giá tuyến đường Thái Nguyên

---------------------------

EOV Road AI giúp việc giám sát và đánh giá tình trạng mặt đường trở nên đơn giản, trực quan và dễ theo dõi hơn.

Nếu đơn vị của Anh/Chị đang cần khảo sát, thống kê khiếm khuyết hoặc đánh giá hiện trạng tuyến đường, EOV Road AI có thể đồng hành, hướng dẫn hỗ trợ từ bước thu thập dữ liệu đến phân tích và tổng hợp báo cáo.