Khảo sát mặt đường giúp các đơn vị quản lý nắm rõ hiện trạng tuyến đường, phát hiện hư hỏng và lên kế hoạch bảo trì phù hợp. Hiện nay, các đơn vị có thể lựa chọn nhiều phương pháp khảo sát như kiểm tra trực tiếp, sử dụng thiết bị chuyên dụng hoặc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Mỗi phương pháp đều có ưu điểm riêng, tùy theo mục đích và quy mô khảo sát. Trong bài viết này, EOV Solutions sẽ giới thiệu các phương pháp phổ biến, giúp bạn hiểu rõ và lựa chọn cách thực hiện phù hợp.

1. Khảo sát mặt đường là gì?

Khảo sát mặt đường là quá trình thu thập, kiểm tra và ghi nhận thông tin về hiện trạng bề mặt đường nhằm phục vụ công tác đánh giá chất lượng, quản lý và bảo trì hạ tầng giao thông.

Tùy theo mục đích, công tác khảo sát thường tập trung vào các nội dung chính:

• Tình trạng hư hỏng: Ghi nhận các dạng khiếm khuyết như nứt dọc, nứt ngang, ổ gà, bong tróc, lún mặt đường,...
• Vị trí và mức độ hư hỏng: Xác định khu vực xuất hiện, mức độ nghiêm trọng và phạm vi ảnh hưởng.
• Các đặc trưng kỹ thuật: Đo độ bằng phẳng, vệt hằn bánh xe hoặc các chỉ tiêu khác khi có yêu cầu và thiết bị phù hợp.

Từ kết quả khảo sát, đơn vị quản lý có thể nhận biết những đoạn đường xuống cấp để lên kế hoạch kiểm tra, sửa chữa kịp thời. Khác với khảo sát địa hình, địa chất phục vụ thiết kế và thi công, hoạt động này tập trung vào hiện trạng mặt đường trong quá trình khai thác, sử dụng.

2. Các phương pháp khảo sát mặt đường phổ biến hiện nay

Hiện nay, khảo sát mặt đường được thực hiện bằng nhiều phương pháp khác nhau. Trong đó, ba hướng tiếp cận phổ biến là khảo sát thủ công, sử dụng thiết bị chuyên dụng và ứng dụng AI để phân tích dữ liệu hình ảnh. Cụ thể:

2.1. Khảo sát mặt đường bằng phương pháp thủ công

Với phương pháp này, nhân sự khảo sát trực tiếp kiểm tra, ghi nhận các hư hỏng trên mặt đường bằng hình ảnh, biểu mẫu hoặc dụng cụ đo đạc đơn giản.

Ưu điểm của phương pháp thủ công là dễ thực hiện, không cần đầu tư nhiều thiết bị và phù hợp để kiểm tra chi tiết các vị trí hư hỏng hoặc đoạn đường ngắn. Tuy nhiên, với những tuyến đường dài, việc khảo sát và tổng hợp dữ liệu thường tốn nhiều thời gian, nhân lực. Kết quả đánh giá cũng có thể khác nhau tùy theo kinh nghiệm của người thực hiện.

2.2. Khảo sát mặt đường bằng thiết bị và xe chuyên dụng

Phương pháp khảo sát mặt đường này sử dụng các phương tiện khảo sát được tích hợp camera, cảm biến laser, GPS cùng những thiết bị đo đạc chuyên dụng để thu thập dữ liệu trong quá trình di chuyển. Tùy theo cấu hình thiết bị, hệ thống có thể ghi nhận hình ảnh bề mặt đường, đo độ gồ ghề theo chỉ số IRI (International Roughness Index), vệt hằn bánh xe và các đặc trưng kỹ thuật khác.

Ưu điểm là khả năng thu thập dữ liệu có hệ thống, phù hợp với các tuyến đường dài hoặc dự án yêu cầu đánh giá chuyên sâu. Tuy nhiên, phương pháp này thường đòi hỏi chi phí đầu tư, vận hành cao và cần đội ngũ kỹ thuật có chuyên môn để xử lý dữ liệu.

2.3. Khảo sát mặt đường bằng công nghệ AI

Phương pháp này ứng dụng công nghệ AI để phân tích hình ảnh, video khảo sát kết hợp với dữ liệu định vị GPS. Từ đó, hệ thống hỗ trợ tự động phát hiện và phân loại các hư hỏng như vết nứt, ổ gà, bong tróc hoặc lún mặt đường.

Ưu điểm của phương pháp này là hỗ trợ giảm thao tác nhận diện thủ công, đồng thời thuận tiện hơn trong việc tổng hợp, quản lý và khai thác dữ liệu khảo sát trên nhiều tuyến đường.

Tuy nhiên, chất lượng kết quả phụ thuộc vào hình ảnh đầu vào, khả năng của mô hình AI và quá trình kiểm tra, hiệu chỉnh dữ liệu. Vì vậy, AI có vai trò hỗ trợ công tác khảo sát và đánh giá, không thay thế hoàn toàn việc kiểm chứng thực tế hoặc các phép đo kỹ thuật chuyên sâu.

Xem thêm: https://www.eov.solutions/post/quy-trinh-khao-sat-duong-bang-ai 

3. So sánh các phương pháp khảo sát mặt đường

Để lựa chọn phương pháp phù hợp, đơn vị quản lý cần xem xét mục tiêu khảo sát, phạm vi triển khai và yêu cầu về dữ liệu đầu ra. Cụ thể:

4. Ứng dụng EOV RoadAI trong khảo sát và đánh giá hiện trạng mặt đường

EOV RoadAI là giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các đơn vị quản lý khảo sát, phát hiện hư hỏng và đánh giá tình trạng mặt đường. Hệ thống kết hợp ứng dụng di động để thu thập dữ liệu và nền tảng Web Portal để phân tích, quản lý kết quả khảo sát.

• Thu thập dữ liệu: Sử dụng ứng dụng EOV RoadAI trên điện thoại để ghi video khảo sát kết hợp định vị GPS.
• Phát hiện và phân loại khiếm khuyết: AI phân tích video, tự động nhận diện các hư hỏng như nứt dọc, nứt ngang, nứt mạng lưới, ổ gà, bong tróc,...
• Hỗ trợ đánh giá PCI: Phân tích dữ liệu khiếm khuyết để đánh giá tình trạng mặt đường theo chỉ số PCI, giúp nhận biết các đoạn đường xuống cấp.
• Trực quan hóa kết quả: Hiển thị hình ảnh, video và vị trí hư hỏng trên bản đồ số đồng thời hỗ trợ thống kê và xuất báo cáo.

Thực tế, EOV RoadAI đã được triển khai khảo sát tại khu vực Hầm Phú Gia và Hầm Phước Tượng (TP. Huế). Trên tuyến đường dài 6 km, hệ thống ghi nhận 138 khiếm khuyết và hiển thị kết quả qua video, bản đồ số và dashboard.

Nhờ đó, đơn vị quản lý có thể dễ dàng tra cứu hiện trạng, kiểm tra các vị trí hư hỏng và sử dụng dữ liệu để lập kế hoạch bảo trì. Tuy nhiên, EOV RoadAI tập trung vào đánh giá tình trạng bề mặt đường, không thay thế các phép đo kỹ thuật chuyên sâu như IRI hoặc đánh giá khả năng chịu tải của kết cấu mặt đường.

5. Câu hỏi thường gặp về khảo sát mặt đường

5.1. Khi nào cần thực hiện khảo sát mặt đường?

Khảo sát mặt đường nên được thực hiện định kỳ để theo dõi hiện trạng tuyến đường. Ngoài ra, đơn vị quản lý cần khảo sát trước khi lập kế hoạch sửa chữa hoặc khi phát hiện những dấu hiệu xuống cấp bất thường.

5.2. Khảo sát mặt đường và đánh giá tình trạng mặt đường có giống nhau không?

Không hoàn toàn giống nhau. Khảo sát mặt đường tập trung thu thập dữ liệu hiện trạng. Còn đánh giá tình trạng mặt đường sử dụng dữ liệu đó để xác định mức độ xuống cấp theo các tiêu chí hoặc chỉ số phù hợp.

5.3. Có thể khảo sát mặt đường bằng điện thoại không?

Có. Chỉ cần cài đặt ứng dụng EOV RoadAI là đơn vị có thể ghi video và dữ liệu GPS phục vụ khảo sát.

Kết luận

Như vậy, khảo sát mặt đường giúp các đơn vị quản lý nắm rõ hiện trạng tuyến đường và chủ động xây dựng kế hoạch bảo trì phù hợp. Tùy theo nhu cầu và quy mô, mỗi đơn vị có thể lựa chọn phương pháp khảo sát khác nhau. Nếu đang tìm kiếm giải pháp ứng dụng AI để phát hiện khiếm khuyết, đánh giá tình trạng mặt đường và quản lý dữ liệu trên bản đồ số, bạn có thể tham khảo EOV RoadAI. >>> Đăng ký khảo sát ngay tại: https://forms.gle/pvKQJnVr2udvTsAS9