Quản lý hàng nghìn km đường bộ chưa bao giờ là nhiệm vụ dễ dàng. Việc kiểm tra thủ công không chỉ tốn kém nhân lực mà còn tiềm ẩn rủi ro bỏ sót những hư hỏng nhỏ. EOV Road AI mang đến một cách tiếp cận mới: Tự động hóa quá trình giám sát, kiểm tra tình trạng mặt đường trên diện rộng bằng trí tuệ nhân tạo. 

Thách thức trong quản lý và kiểm tra tình trạng mặt đường hiện nay

Các đơn vị bảo trì đường bộ hiện đang phải đối mặt với "vòng lặp" khó khăn khi sử dụng các phương pháp truyền thống:

• Quá tải nhân lực: Việc đi bộ hoặc lái xe quan sát bằng mắt thường không thể bao phủ toàn bộ mạng lưới giao thông liên tục.
• Dữ liệu thu thập rời rạc, khó tổng hợp và đối soát: Thông tin được lưu trữ phân tán dưới nhiều định dạng, gây khó khăn trong quản lý và theo dõi.
• Dữ liệu thiếu tính khách quan: Mỗi nhân viên có một cách đánh giá mức độ hư hỏng khác nhau, dẫn đến dữ liệu đầu vào không đồng nhất.
• Phản ứng chậm: Hư hỏng thường chỉ được phát hiện khi đã trở nên nghiêm trọng, khiến chi phí sửa chữa tăng gấp nhiều lần so với bảo trì phòng ngừa.
• Thiếu công cụ trực quan để theo dõi và đánh giá tổng thể: Việc quản lý chủ yếu dựa trên báo cáo và hình ảnh rời rạc, chưa có hệ thống giám sát trực quan tập trung.

Giải pháp kiểm tra mặt đường trên diện rộng EOV Road AI 

EOV Road AI là giải pháp ứng dụng Vision AI, giúp tự động thu thập và phân tích dữ liệu mặt đường trên diện rộng. Từ đó hỗ trợ các đơn vị quản lý đưa ra quyết định nhanh và chính xác hơn. 

Thu thập dữ liệu mặt đường bằng camera và AI

Thay vì sử dụng các xe chuyên dụng, thiết bị quét laser đắt tiền, giải pháp của EOV Road AI tận dụng camera hành trình (Dashcam) hoặc smartphone. Chỉ cần di chuyển qua tuyến đường cần kiểm tra, hệ thống sẽ ghi nhận toàn bộ hình ảnh, giúp tiết kiệm thời gian khảo sát và chi phí nhân lực.

Xem chi tiết giải pháp giám sát và kiểm tra tình trạng mặt đường trên diện rộng

Tự động phát hiện các khiếm khuyết mặt đường

Mô hình Vision AI của EOV đã được huấn luyện để nhận diện 08 loại hư hỏng khác nhau. Sau khi thu thập dữ liệu, AI sẽ tự động:

• Nhận diện các loại hư hỏng
• Phân loại và đánh giá mức độ nghiêm trọng theo chỉ số PCI
• Đánh dấu vị trí cụ thể

Quá trình này diễn ra hoàn toàn tự động, giảm phụ thuộc vào con người và tăng độ chính xác.

Hiển thị dữ liệu trực quan trên bản đồ GIS

Đây là giá trị cốt lõi dành cho nhà quản lý. Mọi hư hỏng sau khi được AI phát hiện sẽ gắn kèm tọa độ GPS và đẩy lên bản đồ số (GIS). Chỉ cần ngồi tại văn phòng, bạn có thể nhìn thấy và kiểm tra tình trạng mặt đường trên mạng lưới tuyến đường mình đang quản lý.

Những loại hư hỏng mặt đường EOV Road AI có thể phát hiện

Hệ thống kiểm tra tình trạng mặt đường của chúng tôi có khả năng nhận diện nhiều dạng hư hỏng phổ biến trong thực tiễn như.

Nứt dọc, nứt ngang, nứt mạng lưới

AI có thể phát hiện các dạng nứt:

• Nứt dọc theo chiều đường
• Nứt ngang cắt ngang mặt đường
• Nứt mạng lưới (dạng chân chim)

Đây là những dấu hiệu sớm của việc xuống cấp mặt đường mà các đơn vị quản lý thường chú ý đến.

Ổ gà, bong tróc, lún bánh xe

Các hư hỏng nghiêm trọng hơn cũng được nhận diện chính xác:

• Ổ gà ảnh hưởng đến an toàn giao thông
• Bong tróc bề mặt
• Lún vệt bánh xe

Việc phát hiện sớm giúp giảm chi phí sửa chữa.

Đọc thêm: Mô hình AI phát hiện hư hỏng mặt đường bộ

Vũng nước  

AI còn có khả năng nhận diện các vũng nước đọng sau mưa, giúp đơn vị quản lý đánh giá lại hệ thống thoát nước và các điểm lồi lõm cục bộ gây mất an toàn giao thông. 

Lợi ích giải pháp mang lại cho đơn vị quản lý và bảo trì đường bộ

Triển khai EOV Road AI giúp đơn vị quản lý chuyển mình từ thế "bị động" sang "chủ động" với những ưu điểm sau:

• Tăng độ phủ giám sát: Có thể kiểm tra toàn cảnh mạng lưới đường bộ hàng tuần, thay vì chỉ kiểm tra xác suất hàng tháng.
• Tối ưu hóa ngân sách: Phát hiện sớm các vết nứt nhỏ để xử lý kịp thời, tránh việc phải thảm lại toàn bộ mặt đường do hư hỏng lan rộng.
• Lập kế hoạch dựa trên dữ liệu: Hệ thống tự động xếp hạng ưu tiên các đoạn đường cần bảo trì dựa trên điểm số tình trạng thực tế.
• An toàn tuyệt đối: Giảm thiểu tối đa thời gian nhân viên phải trực tiếp đứng dưới lòng đường để đo đạc thủ công.
• Minh bạch hóa quản lý: Hồ sơ hư hỏng có đầy đủ hình ảnh, thời gian và vị trí chính xác, giúp việc nghiệm thu và giám sát thi công trở nên khách quan hơn.

Kết luận

Sử dụng AI trong giám sát, kiểm tra tình trạng mặt đường trên diện rộng không phải là điều gì đó quá xa vời hay khó tiếp cận. Với EOV Road AI, mục tiêu cao nhất là giúp các đơn vị quản lý có cái nhìn tổng thể và chính xác nhất về mạng lưới đường bộ mà mình phụ trách.

Công nghệ này giúp chuyển đổi cách làm việc từ thủ công, vất vả sang tự động và khoa học. Khi chúng ta quản lý đường tốt hơn, người dân sẽ đi lại an toàn hơn và tuổi thọ của các công trình hạ tầng cũng được kéo dài hơn.

FAQ - Câu hỏi hay gặp

1. Làm sao để kiểm tra toàn tuyến đường nhanh?

Có thể sử dụng camera gắn trên xe hoặc drone để thu thập dữ liệu, sau đó áp dụng AI như EOV Road AI để phân tích tự động, giúp rút ngắn thời gian kiểm tra đáng kể.

2. EOV Road AI có cần hạ tầng phức tạp không?

Không. Giải pháp có thể triển khai linh hoạt với thiết bị sẵn có và tích hợp vào hệ thống hiện tại.

3. Độ chính xác của AI khi phát hiện hư hỏng là bao nhiêu?

Tùy vào dữ liệu và điều kiện triển khai, nhưng các hệ thống hiện đại có thể đạt độ chính xác cao và ổn định trong thực tế.

4. Dữ liệu được hiển thị như thế nào?

Dữ liệu được hiển thị trực quan trên bản đồ GIS, giúp dễ dàng theo dõi và quản lý theo từng tuyến đường.

5. Xe chạy tốc độ cao là bao nhiêu thì AI trả kết quả tốt nhất?

Hệ thống được tối ưu để nhận diện ổn định khi xe di chuyển ở tốc độ từ 40-60 km/h. Với camera chất lượng cao, AI vẫn có thể bắt trọn các vết nứt nhỏ ở tốc độ cao hơn.

6. Giải pháp có thể tích hợp vào phần mềm quản lý hạ tầng hiện có của đơn vị không?

Có. EOV Road AI cung cấp API mở để tích hợp dữ liệu hư hỏng và hình ảnh trực tiếp vào các hệ thống quản lý tài sản hạ tầng mà doanh nghiệp đang vận hành.