EOV Road AI khảo sát 2km đường dẫn phía Nam hầm Hải Vân, ghi nhận 43 điểm trên dashboard và trực quan hóa loại, mức độ khiếm khuyết mặt đường.
EOV Road AI tiếp tục được thử nghiệm trên 2 km đường dẫn phía Nam hầm Hải Vân. Dữ liệu thu thập từ mặt đường nhựa trong điều kiện trời nắng được AI phân tích và trực quan hóa trên dashboard. Từ đó giúp đơn vị quản lý theo dõi loại khiếm khuyết, mức độ nghiêm trọng và vị trí ghi nhận trên tuyến.
Dashboard EOV Road AI trực quan hóa dữ liệu khảo sát
Đợt khảo sát lần này được thực hiện trên đường dẫn phía Nam hầm Hải Vân với chiều dài khoảng 2 km. Tuyến đường có mặt đường nhựa và được khảo sát trong điều kiện thời tiết nắng ráo.
Sau khi hoàn tất khảo sát, dữ liệu được EOV Road AI xử lý và tổng hợp trực tiếp trên dashboard quản lý tập trung. Thay vì phải theo dõi từng kết quả riêng lẻ, người dùng có thể nhanh chóng nắm được tổng số khiếm khuyết được ghi nhận, từng nhóm hư hỏng, mức độ và vị trí phân bố trên toàn tuyến. Qua đó, hiện trạng mặt đường được thể hiện trực quan và dễ theo dõi hơn trên cùng một giao diện.
Thông tin khảo sát:
- Tuyến: Đường dẫn phía Nam hầm Hải Vân
- Chiều dài: Khoảng 2 km
- Mặt đường: Đường nhựa
- Thời tiết: Trời nắng
43 điểm được phân loại theo từng dạng khiếm khuyết
EOV Road AI ghi nhận 43 điểm trên tuyến khảo sát và tự động phân loại theo các dạng khiếm khuyết mặt đường. Cụ thể:
- Nứt mạng lưới: 22
- Nứt dọc: 7
- Bong tróc: 6
- Bong tách lớp: 5
- Lún bánh xe: 3
Trong đợt khảo sát, nứt mạng lưới là dạng khiếm khuyết được ghi nhận nhiều nhất với 22 điểm. Tiếp theo là nứt dọc với 7 điểm và bong tróc với 6 điểm.
Các kết quả này được EOV Road AI tổng hợp trực quan thành biểu đồ ngay trên dashboard. Nhờ đó, người quản lý có thể nhanh chóng nhận biết loại hư hỏng xuất hiện nhiều trên tuyến, so sánh tỷ lệ giữa các nhóm và nắm được đặc điểm hiện trạng mặt đường mà không cần tổng hợp thủ công từng điểm khảo sát.
Xem thêm: EOV Road AI triển khai khảo sát hiện trạng đường bộ tại TP. Huế
Theo dõi mức độ nghiêm trọng ngay trên dashboard
Bên cạnh việc phân loại theo dạng hư hỏng, dashboard EOV Road AI còn tổng hợp các điểm ghi nhận theo mức độ nghiêm trọng, giúp người quản lý đánh giá rõ hơn tình trạng của từng khu vực trên tuyến:
- Nhẹ: 23 điểm
- Trung bình: 17 điểm
- Nặng: 3 điểm
Trong tổng số 43 điểm được ghi nhận, phần lớn thuộc nhóm mức độ nhẹ, chỉ có 3 vị trí được xếp ở mức độ nặng. Cách phân nhóm này giúp đơn vị quản lý không chỉ biết tuyến đường đang xuất hiện những loại hư hỏng nào mà còn nhanh chóng nhận diện các vị trí có mức độ nghiêm trọng cao để ưu tiên kiểm tra và đánh giá thực tế.
Từ số liệu đến vị trí thực tế trên bản đồ
Không chỉ dừng ở các con số thống kê, EOV Road AI còn gắn kết quả nhận diện với vị trí tương ứng trên bản đồ. Nhờ đó, dữ liệu khảo sát được thể hiện trực quan hơn và người quản lý có thể theo dõi hiện trạng tuyến đường theo từng khu vực cụ thể.
Trên cùng một giao diện, người dùng có thể xem vị trí ghi nhận, loại khiếm khuyết và các thông tin liên quan tại từng điểm. Cách hiển thị này giúp việc rà soát trở nên thuận tiện hơn so với việc chỉ theo dõi một danh sách kết quả riêng lẻ.
Khi cần kiểm tra sâu hơn, người quản lý có thể mở lại hình ảnh thực tế tại vị trí được ghi nhận để đối chiếu với kết quả AI và chỉnh sửa nếu nhận diện chưa đúng. Qua đó, dữ liệu trên bản đồ không chỉ cho biết khiếm khuyết xuất hiện ở đâu mà còn hỗ trợ quá trình xem xét và đánh giá hiện trạng mặt đường.
Tiếp tục kiểm chứng EOV Road AI trên dữ liệu thực địa
Đợt khảo sát tại đường dẫn phía Nam hầm Hải Vân tiếp tục bổ sung dữ liệu thực tế phục vụ quá trình kiểm chứng và hoàn thiện EOV Road AI.
Mỗi tuyến khảo sát mang đến những điều kiện khác nhau về bề mặt đường, ánh sáng, môi trường ghi hình và hình thái hư hỏng. Đây là nguồn dữ liệu quan trọng để đội ngũ tiếp tục đánh giá kết quả nhận diện, rà soát các trường hợp chưa chính xác và tối ưu mô hình AI qua từng giai đoạn.
Giải pháp EOV Road AI đang từng bước hoàn thiện quy trình xuyên suốt từ thu nhận hình ảnh, AI nhận diện, định vị trên bản đồ, xem lại hình ảnh đến tổng hợp số liệu trên dashboard. Qua đó, hệ thống hướng tới hỗ trợ các đơn vị quản lý số hóa hoạt động khảo sát và theo dõi hiện trạng hạ tầng đường bộ một cách trực quan, tập trung và thuận tiện hơn.
Nếu đơn vị của anh chị đang tìm kiếm giải pháp hỗ trợ khảo sát, nhận diện và quản lý hiện trạng mặt đường trên một nền tảng tập trung, hãy đăng ký để được tư vấn và trải nghiệm EOV Road AI trên nhu cầu thực tế.
→ Đăng ký tư vấn / trải nghiệm EOV Road AI
Có thể bạn quan tâm:
