EOV Road AI khảo sát 7 km cao tốc Vũng Áng – Bùng, ghi nhận 11 điểm khiếm khuyết và trực quan hóa loại, mức độ hư hỏng trên dashboard.
EOV Road AI tiếp tục được thử nghiệm thực tế trên 7km cao tốc Vũng Áng – Bùng. Trong điều kiện trời nắng và mặt đường nhựa, hệ thống ghi nhận 11 điểm khiếm khuyết đồng thời trực quan hóa dữ liệu theo loại hư hỏng, mức độ nghiêm trọng và vị trí trên dashboard.
Khảo sát 7 km cao tốc Vũng Áng – Bùng bằng AI
EOV Road AI được thử nghiệm trên cao tốc Vũng Áng – Bùng với phạm vi khảo sát khoảng 7 km. Tuyến có mặt đường nhựa và quá trình ghi nhận được thực hiện trong điều kiện thời tiết nắng.
Sau khi thu thập, dữ liệu hình ảnh được hệ thống AI phân tích và đưa lên dashboard quản lý tập trung. Tại đây, người dùng có thể theo dõi nhanh các điểm bất thường được ghi nhận trên tuyến. Dữ liệu cũng được tổng hợp trực quan, giúp việc kiểm tra hiện trạng thuận tiện hơn và giảm thao tác tổng hợp thủ công.
Thông tin khảo sát:
- Tuyến: Cao tốc Vũng Áng – Bùng
- Chiều dài: Khoảng 7 km
- Mặt đường: Đường nhựa
- Thời tiết: Trời nắng
- Tổng số điểm ghi nhận: 11
Xem thêm: [Tin triển khai] EOV Road AI thí điểm khảo sát 11km Quốc lộ 1 tại Vĩnh Long
Dashboard ghi nhận 11 điểm khiếm khuyết mặt đường
Trong phạm vi khảo sát, EOV Road AI ghi nhận 11 điểm khiếm khuyết, tập trung ở ba nhóm chính:
- Bong tróc: 9 điểm
- Lún bánh xe: 1 điểm
- Bong tách lớp: 1 điểm
Trong đó, bong tróc là dạng khiếm khuyết xuất hiện nhiều nhất với 9 điểm, chiếm phần lớn tổng số điểm được ghi nhận. Hai dạng còn lại chỉ xuất hiện rải rác, gồm 1 điểm lún bánh xe và 1 điểm bong tách lớp.
Số lượng khiếm khuyết trên tuyến không nhiều, phù hợp với đặc điểm đây là tuyến đường mới, mặt đường còn tương đối tốt và chưa phát sinh nhiều hư hỏng rõ rệt. Kết quả này cũng cho thấy đợt khảo sát không chỉ nhằm phát hiện các vị trí bất thường mà còn giúp ghi nhận hiện trạng ban đầu của tuyến để phục vụ việc theo dõi, đối chiếu trong các lần kiểm tra tiếp theo.
Trên dashboard, các nhóm khiếm khuyết được tổng hợp dưới dạng bản đồ số, giúp người quản lý nhanh chóng nhận biết dạng hư hỏng xuất hiện chủ yếu trên tuyến. Đồng thời thuận tiện hơn khi đối chiếu với dữ liệu và hình ảnh thực tế tại hiện trường.
Theo dõi vị trí khiếm khuyết trực tiếp trên bản đồ
Bên cạnh số liệu thống kê, EOV Road AI còn hiển thị vị trí các khiếm khuyết trực tiếp trên bản đồ tuyến đường. Nhờ đó, người dùng có thể dễ dàng hình dung các điểm hư hỏng đang tập trung hoặc phân bố ở đâu.
Khi chọn từng điểm trên bản đồ, người dùng có thể xem loại khiếm khuyết, vị trí ghi nhận và hình ảnh thực tế được AI phát hiện. Các thông tin được liên kết trên cùng một giao diện, giúp việc kiểm tra và đối chiếu hiện trạng tuyến đường trực quan, thuận tiện hơn so với theo dõi danh sách số liệu đơn thuần.
Bổ sung dữ liệu thực địa để tiếp tục hoàn thiện EOV Road AI
Dữ liệu thu được từ cao tốc Vũng Áng – Bùng giúp EOV Road AI có thêm các mẫu thực tế về mặt đường cao tốc, điều kiện ánh sáng và các dạng hư hỏng bề mặt.
Qua mỗi đợt thử nghiệm trên những tuyến đường khác nhau, hệ thống tiếp tục được kiểm chứng và hoàn thiện. Quy trình từ thu thập hình ảnh, AI nhận diện, đưa dữ liệu lên bản đồ, kiểm tra lại hình ảnh đến tổng hợp trên dashboard cũng ngày càng rõ ràng và đồng bộ hơn.
Nguồn dữ liệu thực địa này là cơ sở để tiếp tục tối ưu mô hình AI. Đồng thời, đây cũng là bước chuẩn bị để EOV Road AI có thể hỗ trợ tốt hơn cho công tác khảo sát, theo dõi và quản lý hiện trạng hạ tầng đường bộ trên phạm vi lớn hơn.
Nếu đơn vị của anh chị đang tìm kiếm giải pháp hỗ trợ khảo sát, nhận diện và quản lý hiện trạng mặt đường trên một nền tảng tập trung, hãy đăng ký để được tư vấn và trải nghiệm EOV Road AI trên nhu cầu thực tế.
→ Đăng ký tư vấn / trải nghiệm EOV Road AI
Có thể bạn quan tâm:
